Array
(
[count_posts] => 1
[cache_key] => Query_Posts::global::hu::YTo1OntzOjQ6ImxhbmciO3M6MjoiaHUiO3M6NzoiZG9tYWlucyI7YToxOntpOjA7czo0OiJsaWZlIjt9czo2OiJvZmZzZXQiO2k6MDtzOjk6InRheF9xdWVyeSI7YToxOntpOjA7YTozOntzOjg6InRheG9ub215IjtzOjg6InBvc3RfdGFnIjtzOjU6ImZpZWxkIjtzOjI6ImlkIjtzOjU6InRlcm1zIjthOjE6e2k6MDtpOjIxNzA5Nzt9fX1zOjExOiJhZnRlckxvY2tlciI7aTowO30=
[has_result] => 1
[posts] => Array
(
[0] => Array
(
[id] => 113539
[content] =>
A kínai tudósok által készített új, hatékony AI-eszköz segíthet a régi fotót újjáélesztésében, írja a ZME Sciene online tudományos portál.
A figyelemre méltó számítógépes program a Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network vagy röviden GFP-GAN nevű neurális hálózatot használja, amely eltávolítja a régi fényképekről a ráncokat, foltokat, szemcséket és az időjárás egyéb árulkodó jeleit, és olyan élesre állítja vissza őket, mintha azok vadonatújak lennének. Figyelemre méltó, hogy az eredmények tényleg csodálatosnak tűnnek, még akkor is, ha csak alacsony felbontású képet használunk. De lássuk, hogyan működik mindez! Ezek a hálózatok olyan algoritmikus architektúrák, amelyek két neurális hálózatot használnak – egy úgynevezett generatív modellt, amely új példák létrehozására van kialakítva, és az úgynevezett „ellenséges modellt”, amely a példákat „hamis” vagy „valódi” kategóriába sorolja – egymással szembeállítva. szintetikus adatok létrehozása érdekében, amelyek valódi adatokként adhatók át.
Az ezen keresztül végzett modellezés alkalmas a bemeneti adatok mintáinak felfedezésének és megtanulásának automatizálására annak érdekében, hogy olyan kimenetet hozzon létre, amely szinte megkülönböztethetetlen az eredetitől. Ez azt is jelenti, hogy az új mesterséges intelligencia a visszaállított képeken pótolja a romlás látható jeleit és az eredeti képet élesebbé teszi.
Mindez egyfajta modellkitaláció, amelyhez a program olyan képpontokat ad hozzá, amelyek soha nem léteztek. Az új eszköz végeredményében visszaadja a szem és a száj körüli rész pontosságát, amelyek a legfontosabbak a személyazonosság megőrzéséhez.
Az eszköz jelenleg ingyenes és egyszerűen használható az AI Github oldalán található feltöltési funkció segítségével. Mi már kipróbáltuk és jól működik!
[type] => post
[excerpt] => A kínai tudósok által készített új, hatékony AI-eszköz segíthet a régi fotót újjáélesztésében, írja a ZME Sciene online tudományos portál.
[autID] => 12
[date] => Array
(
[created] => 1659736020
[modified] => 1659735051
)
[title] => AI-val azonnal ingyenesen helyreállítja a régi fényképeket
[url] => https://life.karpat.in.ua/?p=113539&lang=hu
[status] => publish
[translations] => Array
(
[hu] => 113539
)
[aut] => totinviktoria
[lang] => hu
[image_id] => 113540
[image] => Array
(
[id] => 113540
[original] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[original_lng] => 46296
[original_w] => 682
[original_h] => 384
[sizes] => Array
(
[thumbnail] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4-150x150.jpg
[width] => 150
[height] => 150
)
[medium] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4-300x169.jpg
[width] => 300
[height] => 169
)
[medium_large] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[width] => 682
[height] => 384
)
[large] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[width] => 682
[height] => 384
)
[1536x1536] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[width] => 682
[height] => 384
)
[2048x2048] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[width] => 682
[height] => 384
)
[full] => Array
(
[url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/20220804retusalas4.jpg
[width] => 682
[height] => 384
)
)
)
[video] =>
[comments_count] => 0
[domain] => Array
(
[hid] => life
[color] => red
[title] => Життя
)
[_edit_lock] => 1659724252:12
[_thumbnail_id] => 113540
[_edit_last] => 12
[views_count] => 1723
[_oembed_4ec2a1700df5ded49e1a51d6f11ac385] =>
[_oembed_time_4ec2a1700df5ded49e1a51d6f11ac385] => 1659724234
[_oembed_1d5c91c65bbb519872531a654729e098] =>
[_oembed_time_1d5c91c65bbb519872531a654729e098] => 1659724235
[_oembed_fa7367b333ec6de9f0b26a6088a0081c] =>
[_oembed_time_fa7367b333ec6de9f0b26a6088a0081c] => 1659724235
[_oembed_41753a0d6302dd74e6569aab6aaedf09] => Orion's Optical Navigation Camera captured these stunning views of the lunar surface during our flyby on #Artemis flight day 20. pic.twitter.com/mfTL5ZSPSp
— Orion Spacecraft (@NASA_Orion) December 7, 2022
[_oembed_time_41753a0d6302dd74e6569aab6aaedf09] => 1671374418
[_oembed_c67e1c0263f09077c80d9fc457c0feca] => The imagery we continue to get out of @NASA_Orion's onboard cameras is outstanding. Downlinked the lunar fly-by photos yesterday, and they are incredible - a few of my favorites below. Visit https://t.co/ZrjE1SVAWC to see the rest. pic.twitter.com/5KXDF3PsLq
— Jim Free (@JimFree) December 7, 2022
[_oembed_time_c67e1c0263f09077c80d9fc457c0feca] => 1671374419
[_oembed_1d3e8a0452fff70baac66e6db067f376] =>
[_oembed_time_1d3e8a0452fff70baac66e6db067f376] => 1685995388
[_oembed_1ae7deab087bef1c1e963ad1ff075968] => {{unknown}}
[_oembed_74cc27ffa4a17d2d515190d3d232b7f3] => Orion's Optical Navigation Camera captured these stunning views of the lunar surface during our flyby on #Artemis flight day 20. pic.twitter.com/mfTL5ZSPSp
— Orion Spacecraft (@NASA_Orion) December 7, 2022
[_oembed_time_74cc27ffa4a17d2d515190d3d232b7f3] => 1720466363
[_oembed_86f5e8142ea9d28b5d3304b327806d82] => The imagery we continue to get out of @NASA_Orion's onboard cameras is outstanding. Downlinked the lunar fly-by photos yesterday, and they are incredible - a few of my favorites below. Visit https://t.co/ZrjE1SVAWC to see the rest. pic.twitter.com/5KXDF3PsLq
— Jim Free (@JimFree) December 7, 2022
[_oembed_time_86f5e8142ea9d28b5d3304b327806d82] => 1720466364
[_oembed_b8bb4b28448e14b6bafcf4429ca55a21] => {{unknown}}
[_oembed_46663f9f3a14e45409d679714b2ebf91] =>
[_oembed_time_46663f9f3a14e45409d679714b2ebf91] => 1720466364
[labels] => Array
(
)
[categories] => Array
(
[0] => 41
[1] => 596
[2] => 49
[3] => 590
[4] => 39
)
[categories_name] => Array
(
[0] => Cikkek
[1] => Érdekes
[2] => Hírek
[3] => IT
[4] => Világ
)
[tags] => Array
(
[0] => 217097
[1] => 20665
[2] => 217098
[3] => 217099
[4] => 211218
)
[tags_name] => Array
(
[0] => AI-eszköz
[1] => fotók
[2] => honlap
[3] => régi fotók
[4] => restaurálás
)
)
)
[model] => Array
(
[lang] => hu
[offset] => 0
[tax_query] => Array
(
[0] => Array
(
[taxonomy] => post_tag
[field] => id
[terms] => Array
(
[0] => 217097
)
)
)
[afterLocker] => 0
)
[_model] => Array
(
[lang] => hu
[domains] => Array
(
[0] => life
)
[offset] => 0
[tax_query] => Array
(
[0] => Array
(
[taxonomy] => post_tag
[field] => id
[terms] => Array
(
[0] => 217097
)
)
)
[afterLocker] => 0
)
[domains] => Array
(
[0] => life
)
[_domains] => Array
(
[life] => 1
)
[status] => 1
[from_cache] =>
)
