Array ( [count_posts] => 2 [cache_key] => Query_Posts::global::uk::YTo1OntzOjQ6ImxhbmciO3M6MjoidWsiO3M6NzoiZG9tYWlucyI7YToxOntpOjA7czo0OiJsaWZlIjt9czo2OiJvZmZzZXQiO2k6MDtzOjk6InRheF9xdWVyeSI7YToxOntpOjA7YTozOntzOjg6InRheG9ub215IjtzOjg6InBvc3RfdGFnIjtzOjU6ImZpZWxkIjtzOjI6ImlkIjtzOjU6InRlcm1zIjthOjE6e2k6MDtpOjIzMjcxOTt9fX1zOjExOiJhZnRlckxvY2tlciI7aTowO30= [has_result] => 1 [posts] => Array ( [0] => Array ( [id] => 217676 [content] =>Нобелівську премію з фізики за 2024 рік здобули Джон Гопфілд зі США та Джеффрі Гінтон із Канади – за “фундаментальні відкриття та винаходи, що уможливлюють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж”.
Лауреатами Нобелівської премії з фізики 2024 року стали Джон Гопфілд зі США та Джеффрі Гінтон із Канади. Це рішення Шведської королівської академії наук оголосив у столиці Швеції у вівторок, 8 жовтня, Нобелівський комітет. Премію було присуджено за “фундаментальні відкриття та винаходи, що уможливлюють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж”.
Джон Гопфілд створив на основі асоціативної пам’яті повнозв’язну нейронну мережу із симетричною матрицею зв’язків, здатну зберігати і реконструювати зображення та інші типи патернів у даних. Водночас Джеффрі Гінтон використав винахід Гопфілда для створення у 1985 році – разом із Террі Сейновскі – машини Больцмана, що вміє розпізнавати конкретні елементи, наприклад, на фотографіях, і її можна використати для їхньої класифікації.
Загалом із 1901 року Нобелівську премію з фізики вручали 117 разів, її лауреатами стали 224 науковці. Розмір премії становить 11 млн шведських крон (близько 825 тисяч євро).
[type] => post [excerpt] => Нобелівську премію з фізики за 2024 рік здобули Джон Гопфілд зі США та Джеффрі Гінтон із Канади – за "фундаментальні відкриття та винаходи, що уможливлюють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж". [autID] => 2 [date] => Array ( [created] => 1728411900 [modified] => 1728409319 ) [title] => Нобеля з фізики присудили за дослідження нейромереж [url] => https://life.karpat.in.ua/?p=217676&lang=uk [status] => publish [translations] => Array ( [hu] => 217682 [uk] => 217676 ) [aut] => zlata [lang] => uk [image_id] => 217677 [image] => Array ( [id] => 217677 [original] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004.webp [original_lng] => 43280 [original_w] => 1200 [original_h] => 525 [sizes] => Array ( [thumbnail] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004-150x150.webp [width] => 150 [height] => 150 ) [medium] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004-300x131.webp [width] => 300 [height] => 131 ) [medium_large] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004-768x336.webp [width] => 768 [height] => 336 ) [large] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004-1024x448.webp [width] => 1024 [height] => 448 ) [1536x1536] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004.webp [width] => 1200 [height] => 525 ) [2048x2048] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004.webp [width] => 1200 [height] => 525 ) [full] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2024/10/70434355-1004.webp [width] => 1200 [height] => 525 ) ) ) [video] => [comments_count] => 0 [domain] => Array ( [hid] => life [color] => red [title] => Життя ) [_edit_lock] => 1728398519:2 [_oembed_3c7055e8f9c2d253120c429a57a928ba] =>[_oembed_time_3c7055e8f9c2d253120c429a57a928ba] => 1728398434 [_thumbnail_id] => 217677 [_edit_last] => 2 [views_count] => 502 [_oembed_473c2799a2a519a52fdc43da74c16961] =>BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 8, 2024
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Physics to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks.” pic.twitter.com/94LT8opG79[_oembed_time_473c2799a2a519a52fdc43da74c16961] => 1728398521 [_oembed_122f08cdb9413910991d6c6260bac5ab] =>Nobel prize winner donates prize money to #Ukraine
— Krus & Stern (@krus_stern) October 3, 2023
This year's #NobelPrize in Physics winner, @MPI_Quantum Director Krausz, has announced to @Dlf_Forschung that he will donate the prize money to #Science4People. The association renovates e.g. schools in Ukraine.#StandWithUkraine pic.twitter.com/7TBPqmJCHN[_oembed_time_122f08cdb9413910991d6c6260bac5ab] => 1728398521 [_oembed_6f8153bc257ae2fb3ac228b2798db431] =>BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 6, 2023
The Norwegian Nobel Committee has decided to award the 2023 #NobelPeacePrize to Narges Mohammadi for her fight against the oppression of women in Iran and her fight to promote human rights and freedom for all.#NobelPrize pic.twitter.com/2fyzoYkHyf[_oembed_time_6f8153bc257ae2fb3ac228b2798db431] => 1728398521 [_oembed_d57b15ac03d3185f271356ceca0bc05f] =>BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 5, 2023
The 2023 #NobelPrize in Literature is awarded to the Norwegian author Jon Fosse “for his innovative plays and prose which give voice to the unsayable.” pic.twitter.com/dhJgGUawMl[_oembed_time_d57b15ac03d3185f271356ceca0bc05f] => 1728398521 [labels] => Array ( ) [categories] => Array ( [0] => 51 [1] => 656257 [2] => 37 [3] => 584109 [4] => 43 [5] => 574 ) [categories_name] => Array ( [0] => Новини [1] => Новини [2] => Світ [3] => Світ [4] => Статті [5] => Цікаве ) [tags] => Array ( [0] => 232719 [1] => 13975 [2] => 1364969 ) [tags_name] => Array ( [0] => нейромережа [1] => Нобелівська премія [2] => фізика ) ) [1] => Array ( [id] => 115234 [content] =>BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 4, 2023
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2023 #NobelPrize in Chemistry to Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus and Alexei I. Ekimov “for the discovery and synthesis of quantum dots.” pic.twitter.com/qJCXc72Dj8Французькі інженери представили новий спосіб ідентифікації власника для смартфона — за трусінням рук.
У трусінні рук проявляється серцева активність, яку створена система HoldPass здатна зафіксувати за допомогою вже існуючих у телефоні датчиків — гіроскопа та акселерометра. У ході понад тисячі тестів системи на понад сотні добровольців, алгоритм аутентифікував потрібну людину приблизно у 92,5 відсотка випадків всього за півтори секунди. Результати дослідження опубліковані у Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.
Як може видати тремтіння?
Балістокардіографія — це простий і неінвазивний метод реєстрації серцевої діяльності за рухами тіла, обумовленими скороченнями серця та переміщенням крові у великих артеріях. Нещодавні дослідження показали, що ці рухи тіла, по суті вібрації, можна реєструвати за допомогою вбудованих у смартфон датчиків — акселерометра та гіроскопа — за правильного розташування телефону на тілі. Оскільки розмір, форма і положення серця різняться від людини до людини, це відкриває можливість використовувати ці особливості для систем аутентифікації.
Сьогодні системи на основі біометрії забезпечують безпечнішу аутентифікацію, оскільки вони ідентифікують користувача на основі того, хто він є, а не того, що він знає. Але команда інженерів з університету Тулузи, надихнувшись існуючими способами обходу навіть таких паролів, наприклад за допомогою 3D-масок, представили свій спосіб аутентифікації HoldPass, заснований на активності серця.
Як працює такий пароль?
Дослідники запросили понад сотню волонтерів, яким запропонували покласти руку на звичайний комерційний смартфон, на якому було встановлено застосунок, який записує показання акселерометра і гіроскопа. Ці дані обробляє попередньо навчена нейромережа, яка і робить висновки про особистість користувача. У підсумку за півтори секунди та понад тисячу випробувань, HoldPass ідентифікував потрібну людину приблизно 92,5 відсотка випадків. Розробники зазначають, що точність підвищується до 96,2 відсотка, якщо сигнал зчитувати за два підходи (три секунди) і до 97,95 та 98,34 відсотка за 4 та 5 таких проби.
Важливо, що у поточному дизайні HoldPass користувачеві пропонується не рухатися під час аутентифікації, щоб система могла надійно отримати дані. Цей ефект пом’якшує швидкість роботи системи, але він однаково тільки посилиться при роботі, наприклад, у транспортному засобі, що рухається. Крім того, хоча серцева діяльність може лишатися незмінною протягом довгого часу, існують фактори, які можуть спричинити зміни в серцевій діяльності, у тому числі хвороби серця або важкі фізичні навантаження. Це, звісно, вплине роботу HoldPass. Тому розробники планують безперервно навчати та індивідуалізувати HoldPass для кожного користувача.
[type] => post [excerpt] => Французькі інженери представили новий спосіб ідентифікації власника для смартфона — за трусінням рук. [autID] => 2 [date] => Array ( [created] => 1660936320 [modified] => 1660935318 ) [title] => Нейромережа впізнала власника телефона за серцебиттям [url] => https://life.karpat.in.ua/?p=115234&lang=uk [status] => publish [translations] => Array ( [hu] => 115196 [uk] => 115234 ) [aut] => zlata [lang] => uk [image_id] => 115197 [image] => Array ( [id] => 115197 [original] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass.jpg [original_lng] => 83599 [original_w] => 1235 [original_h] => 764 [sizes] => Array ( [thumbnail] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass-150x150.jpg [width] => 150 [height] => 150 ) [medium] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass-300x186.jpg [width] => 300 [height] => 186 ) [medium_large] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass-768x475.jpg [width] => 768 [height] => 475 ) [large] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass-1024x633.jpg [width] => 1024 [height] => 633 ) [1536x1536] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass.jpg [width] => 1235 [height] => 764 ) [2048x2048] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass.jpg [width] => 1235 [height] => 764 ) [full] => Array ( [url] => https://life.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2022/08/hold-pass.jpg [width] => 1235 [height] => 764 ) ) ) [video] => [comments_count] => 0 [domain] => Array ( [hid] => life [color] => red [title] => Життя ) [views_count] => 2932 [_thumbnail_id] => 115197 [_edit_lock] => 1660924632:2 [_edit_last] => 2 [_oembed_3c7055e8f9c2d253120c429a57a928ba] =>[_oembed_time_3c7055e8f9c2d253120c429a57a928ba] => 1729607122 [labels] => Array ( [0] => star_outline ) [categories] => Array ( [0] => 576 [1] => 572 [2] => 51 [3] => 13 [4] => 37 [5] => 43 ) [categories_name] => Array ( [0] => Здоров'я [1] => Наука [2] => Новини [3] => Новини дня [4] => Світ [5] => Статті ) [tags] => Array ( [0] => 232719 [1] => 232718 ) [tags_name] => Array ( [0] => нейромережа [1] => технології ) ) ) [model] => Array ( [lang] => uk [offset] => 0 [tax_query] => Array ( [0] => Array ( [taxonomy] => post_tag [field] => id [terms] => Array ( [0] => 232719 ) ) ) [afterLocker] => 0 ) [_model] => Array ( [lang] => uk [domains] => Array ( [0] => life ) [offset] => 0 [tax_query] => Array ( [0] => Array ( [taxonomy] => post_tag [field] => id [terms] => Array ( [0] => 232719 ) ) ) [afterLocker] => 0 ) [domains] => Array ( [0] => life ) [_domains] => Array ( [life] => 1 ) [status] => 1 [from_cache] => )BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 8, 2024
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Physics to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks.” pic.twitter.com/94LT8opG79