Az androidos telefonok használói a jövőben az eddigieknél könnyebben tudhatják majd meg, hogy valójában ki is próbálta hívni őket, ha egy ismeretlen szám bukkan fel készülékük képernyőjén.
A Google robotos rendszerének hívóképernyője ugyanis egy olyan új gombot fog kapni, amivel azonnal ki lehet majd deríteni azt, hogy ki is próbál éppen hívni minket. A gomb ehhez egy rendkívül egyszerű módszert fog használni: egyszerűen rákeres a számra a Google keresőjében. Bár ezt eddig is valószínűleg így csinálta mindenki ilyen esetekben, viszont a szám átmásolását a keresőmezőbe eddig kézzel kellett elvégezni.
Google Pixel Phone app to get 'Lookup' feature to identify recent unknown callers and some UI tweaks for the emergency in-call screen
Az új gomb ezzel szemben értelemszerűen automatikusan meg fogja tenni ezt, ezáltal megspórolva a szám memorizálásának és begépelésének nyűgét a felhasználók számára. Az újítás a Google tárcsázóalkalmazásának legújabb bétájában érhető el, ahol az új „Lookup” (azaz Rákeresés) gomb azon, régebbi társai mellett jelenik meg, amik az adott hívószám blokkolására, illetve a hívási előzmények felhívására adnak lehetőséget.Azt, hogy az új gomb mennyire lesz hasznos, értelemszerűen erősen befolyásolja majd az, hogy a hívó száma említve van -e valahol az interneten. Ha ugyanis nem, akkor értelemszerűen nem fog tudni sokat segíteni – és persze a hívószámot elrejtő úgymond „privát szám”-mal érkező hívások mögötti előfizetők leleplezésére sem lesz közvetlenül használható. Ennek ellenére valószínűleg sokan találják majd azt hasznosnak ebben a formában is.
Azt nem tudni, hogy a Google mikor tervezi mindenki számára elérhetővé tenni az új fejlesztést. Annak megjelenésére telefonjaikon ráadásul csak azok számíthatnak, akik a keresőóriás saját tárcsázóalkalmazását használják – ha ugyanis valaki pl. a gyártói tárcsázót vagy egy harmadik féltől származó megoldást futtat, annak funkciói között ez értelemszerűen nem fog felbukkanni.
Bard is an experimental conversational AI service, powered by LaMDA. Built using our large language models and drawing on information from the web, it’s a launchpad for curiosity and can help simplify complex topics → https://t.co/fSp531xKy3pic.twitter.com/JecHXVmt8l
